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          (6351, 27, '8月5日上午,由极客公园举行的Rebuild大会2017在北京诺金酒店举行,为期2天。/e2say/1674.\">英语\">流利说分离开创人首席技术官胡哲人受邀参会,并发表了主题为《AI将如何改动/ef/767.\">学习?》的演讲。英语流利说由中央「千人计划」专家、普林斯顿大学计算机博士、Google 前产品经理王翌和胡哲人、林晖在 2012 年 9 月共同创建。致力于用 AI 技术和大数据提升学习效率,完成教育的个性化和公平性。CTO胡哲人在演讲中表示,「英语流利说」拥有全球最大的中国人英语语音数据库,抢先的英语口语评测引擎,以及中国最生动的语言学习社区。2016 年 7 月,推出历时两年斥巨资打造的世界抢先的人工智能教员——「懂你英语」,为每个用户提供个性化的学习内容和计划,把英语学习的效率进步了三倍,被业界称为是一次语言学习的反动。英语流利说官网显示,目前其已完成 C 轮投资,前几轮投资方分别为 IDG、GGV、挚信资本等知名 VC。以下是演讲实录:
          大家下午好!我是英语流利说分离开创人、CTO胡哲人。
          今天,很快乐能够收到极客公园大会的邀请,来到Rebuild大会,和大家聊一聊人工智能是如何改动学习的。
          首先,让我来说一下英语流利说这款移动教育APP背后的一些数字吧。

          四年的时间,我们在没有太多推广的状况下,取得了累计超越4500万的注册用户。这4500万的注册用户,掩盖了全球175个国度,在中国基本掩盖了379个城市。在这个APP中其中的一个社区环节,早就已经成为全世界最生动的语言学习社区。
          英语流利说胡哲人:AI将如何改动学习?\" n.sinaimg.cn/translate/20170807/UBxQ-fyitapv8811831 15了孩子一生的英语学习规划。专家依据多年的少儿英语培训行业阅历总结出\">四大\">陷阱:\">糖衣陷阱一  纯外教教学 仿真语言环境首先,各位家长必需意识到,在中国的语言环境中,很难做到营造地道英文背景。一些违犯道德的培训机构打着全外教授课幌子的培训机构,居然在国内遭到学生与家长绝后追捧。这是因为一些家长错误的以为,只要孩子身边有个老外,潜移默化学习了外教“洋气”的发音,就是学会了英语,这就是他们01981840212502 img-size=\"1537,940\">
          同样,在不到一年的时间,我们的付费产品已经累计取得了接近60万的付费用户。这60万的付费用户是个什么概念呢?一般来说,线下传统的语言培训机构,或者教育机构,一年他们培训的学生人数,也就在5-6万的样子。所以,这是个十分大的差距。我们在取得这60万付费用户的同时,又坚持了高速收入的增长。在过去12个月时间里,我们每个月的收入增长率超越30%以上。也就是说,我们差不多每个季度的收入都是上一个季度收入翻一番还要多。
          同时,我们对这60万的付费用户又中止了进一步的剖析,就发现一个十分有趣的数字。这60万的用户里面,有超越80%的用户(接近50万用户),是第一次为英语学习中止付费。在座的各位不晓得有几来自教育行业,其实教育这个行业和其它行业十分不一样。比如说中国的电商行业,前面两位领头羊就是阿里巴巴和京东,基本占据了大半江山。但教育这个行业,中国的两个领头羊:好未来、新东方,固然在过去的18个月里面他们的市值节节攀高,都各自已经超越了100亿美金的市值。但这两个巨头加起来所占的市场份额,都不到10%。所以说,教育这个市场其实十分得细分,不同的人群关于教育所需要的产品诉求也十分不一样。这80%就阐明其真实过去很多很多语言学习的产品,都不能够满足用户的需求。而我们的产品,正好补偿了这样的缺失。
          假如说,我们乍看只是查这4个数字的话,大家会发现十分的惊人、诧异,但其实我们能够取得这4个数字,背后最主要的其实离不开产品和技术的力气。
          我觉得技术是十分重要的一件事情,而且我作为一个工人出身嘛,我以为技术正在逐步改动传统的语言培训和教育行业里面的很多问题。
          传统的语言培训教育行业里面最大的一个问题其实是人的问题,就是教员。其实,并不是每一个会说英文的人就能够当英文教员,就像在座的各位中文普通话我相信说的都十分流利,但各位并不能成为一个十分好的语文教员或中文教员。所以,教员其实是一个十分稀缺的资源,好的教员就愈加稀缺了。
          关于要效劳60万付费用户,假如关于一个传统的线下机构来说,他们的教员人数是不可想象的。即便过去几年十分火的像外教一对一的很多公司很多团队,他们教员的范围早就是5位数以上了,基本都是1-2万人。
          而关于流利说来说我们基于技术力气打造的这个产品,其实严格来说背后的教员就一个,就是我们的人工智能教员。但是这个人工智能教员,面对每一个学员的时分,又能够做出十分自定义的内容、规划,给用户十分自定义的体验。所以对每个人来说,也是一个不一样的教员。
          在这点上,我觉得我挺信服罗永浩教员的,当自己是一个十分知名的天下都晓得的英语教员的时分,就放弃了英语教员的职业,毅然投入了竞争十分猛烈的手机行业。我相信,罗教员肯定是看到了未来,看到了未来教员这个职业的展开对吧?
          #p#分页标题#e#所以,跟教育、教员相关的问题,其实随之带来很大的问题,就是本钱的问题。因为人的本钱不时在上升,所以在座各位假如跟线下的语言培训机构打过交道的话,一般来说去参与这样的语言培训,付出的本钱都在3万元左右。3万元什么概念呢?基本上能够买个结婚的钻戒了。但是在流利说,我们基于人工智能教员的这个系统课程,一年的费用不到一千元,就是966元。大家再想一下,基本就是每天喝杯可乐的钱。
          所以说,你把付给其他传统语言机构的这3万元存到银行里,买一个只要不低于年化3.3%的理财富品,就基本上每年的理财收益就能上我们一年的课了,还保本。
          所以,这个庞大的差别来自技术的力气。
          另外一个点,我觉得也十分容易让大家了解。因为这些传统机构的特殊性,它的物理空间,它需要一个场地等等,所以它能够效劳的人、效劳的半径是十分小的。
          反过来说,关于一个用户、学员来说,假如他要选择离自己生活周围左近十分近的一些场所去学习,它的选择十分有限,它能够选到的内容、教员都是十分有限的。
          但是,互联网或者移动互联网,自然就具备了辐射全世界的属性。而且在我们的60万付费用户里面,的确有十分多的来自美国、澳洲、英国、东南亚的一些学员,我相信可能是当地的一些新移民,他们也要进步自己的英语融入当地社会。
          所以说,在这个时期,基本上你只要足不出户,拿着手机,就能够选择到最适合自己的内容,同时选择到最好的教员。
          刚才,其真实我上台之前的引见里面也提到了,关于中国学生来说最可怕的一件事情其实是学习效率问题。有个数字统计,差不多中国的学生从小到大学英语要花2500个小时,但有超越90%的学员在这2500个小时之后还是没法正常的交流。
          然后,在世界上其实有一个很著名的规范叫欧标,它的英语叫(Common European Framework of Reference所谓的地道英语环境。但家长这样做并没有思索到孩子的感受,自觉要求外教,不顾孩子心理往往适得其反。儿童每个阶段的状态与需求都不同,教员与家长更应该关注到孩子更容易接受怎样的授课形式,是全外教,中教,或者中外教分离授课。而往常主流的少儿英语培训机构都是中外相分离的,中外教一起上课,作风各异又互为补充,能够满足幼儿学生对事物的新颖感,坚持学习积极性。同时外教担任听说培训,而中教中止知识稳固与梳理,以打造 for Languages;CEFR),这个欧标基本上就定义了关于一个母语非英语的人,要提升他的语言才干到能够自由交流,大约差不多需要900-1000个小时,然后又分红了9-10个等级。所以说,每个等级差不多是100小时。
          之前,我们花了点时间和一个公道的第三方做了一个协作,把我们学习人工智能的学生也拿去做了一个测试,就发现这些学员进步一个欧标等级差不多平均学习36.5个小时。所以大家能够看到,其实我们是能够帮大家俭省差不多2/3的时间。
          上面我提到这几个传统教育特别明显的问题,教员的问题、费用的问题、物理空间距离问题,以及学习效率的问题。其实,在2012年当时我们三个分离开创人在看这个行业的时分就意识到了,我们当时其实看了十分多的行业,包括今天早上的环节,刚才的一个环节,大家都看到在过去的100多年的历史上,其实技术或者科技,关于很多行业都产生了十分大的推动和变化。比如说出行,从马车到汽车,到电动车,再到未来的无人驾驶,这是很大的变化。
          比如说安防,100多年前,保家护园可能主要靠狗,但是100年后的往常,只需要一个网络摄象头+一个智能手机,就能够在任何中央随时随地的看家里面的状况。
          即便像医疗这个东西,在过去100年随着很多医疗设备、器械不时的升级迭代,其实医生诊断的准确率、手术的胜利率,都得到了很大的进步,延长人的寿命。但教育,在过去这么长的一段时间内,还是坚持着在一个物理空间内,一个教员面对几十个学生,这样一个十分传统的传道授业的形式。
          所以,当时我们就在想,因为我们三个人背景都是产品和技术嘛,所以我们当时想,如何用产品和技术的伎俩改动这样一个现状,能否能够用一个比较新的产品去推动一个新的学习方式?
          正好前不久,曾经是英语教员的马云,提出了“五新”这个概念,新批发、新制造、新金融、新技术、新能源。包括今天早上,Video++的金总,在讲人工智能一些分离点的时分,也讲到安防、无人驾驶,等等等等。其实很多人都疏忽了一点,而我们想补充的就是,教育也应该需要新教育。
          英语流利说胡哲人:AI将如何改动学习?\" n.sinaimg.cn/translate/20170807/Ifpt-fyitapv8811841 1501981219798786 img-size=\"1522,1106\">
          什么是新的教育呢?新教育其实也是基于大数据、基于各种技术,能够极大的再造在传统教育行业中一些消费元素、消费工具、消费关系,推动这个教育变革到一个新的形态。而且我们以为,新教育最重要的三个基石,其实就是内容、数据和技术。
          内容关于教育来说其实是十分重要的,而且教育的内容其实有它的特殊性。
          1、教育的内容一般来说在制作本钱和制作时间上需要十分久,不像拍一个短视频或者录一段抖音。#p#分页标题#e#2、但是,教育的内容又有一个特征,好的教育内容它的生命力十分长。我相信在座的各位可能和我一样,小时分都学过一本教材叫《新概念英语》,这本教材差不多已经超越有30年,以至接近40年的历史。但即便在今天,还是有很多线下机构把它作为小孩子学习英语的启蒙教材。
          但是,传统的英语教材或者传统的教育内容有很多问题,一个很大的问题是:
          1、纸质书真实太重。2、这些内容一般都是写死的,关于一切的人来说它的目录和内容都是固定的,很那做到个性化定制和个性化学习。所以说,当我们在两年前开端设计我们系统课的时分,其实我们也看到十分多现有的传统教材和内容,我们也跟全世界最好的一些出版社聊过,看看能否他们已有的内容和十分系统化的课程,能否能够很好的运用过来。但是我们很失望的发现,这些内容都很陈旧,而且即便有些内容是数字化的,也合适在PC机这样一个终端上去呈现,很难去满足在移动端,在碎片化的时间上学习。
          所以,我们最后在寻找一圈之后,就发现了美国的一位老先生,也就是往常我们的一位资深教学顾问,叫兰斯·诺茨(Lance Knowles),他有多年的课程教授阅历。他的一些关于RHR(层级递归认知理论)的理论,等等等等,关于我和我们的产品技术分离的十分好,所以我们才最后决议做出我们的这套完全基于移动的碎片化的系统课程。我们过去12个月我们人工智能的课程胜利,也证明了当时我们的选择。
          同样的,除了移动化数字内容以外,其实2016年十分火的AR、VR的技术,我相信在教育范畴也会有十分好的落地。固然过去的半年AR和VR的风稍微停一些了,但大家可能关注到了,特别是做技术的同学,在今年WWDC大会上,苹果推出了ARKit,其实大家能够看到,往常已经有十分多的开发者在用ARKit出一些十分酷炫的东西。
          所以我们相信,在工业界这些大佬的推动下,我觉得AR、VR在内容方面的落地,特别是在教育方面的落地,会加速。连续性,系统性,针对性的教学体制。糖衣陷阱二 号称进口原版教材一些培训机构号称引进国外原版英文教材,更贴近英式、美式思想逻辑。而真正优秀的英语教材除了要有权威机构认证,还要看它能否与中小学课程有衔接,能否贴近生活。地道的国外教材,必需搭配地道的国外生活,差别过大,反而适得其反。教材是一本单调的死物,真正赋予其生命的是讲台上的教员们。如何应用手中的教材,以生动的教学形式感动孩子。每一本教材都会要求词我们也不时在关注这一块,也觉得能够和一些第三方协作,做出一些十分有趣的尝试。
          当我们把这些一切的内容数字化之后,当用户学习这些完全数字化内容的时分,我们就能够搜集到十分多的数据了。关于语言学习,最突出的一个数据就是语音数据,在流利说这边,每个用户说的每一段话,做的每段配音,其实都在点点滴滴的为我们累计一个全世界最大的中国人说英语的语料库。这个语料库往常差不多已经有6.1亿分钟了。
          除了语音数据以外,其实视频数据也在被大量的采集,因为教学的过程,教员的教、学生的学,已经有很多人应用移动设备,包括在教室里面放一些视频录制设备,去整个搜集这些语音数据然后中止剖析。
          当然,用户在学习这些数字内容的时分,他可能有一些十分直接的答题数据,错误率、尝试的次数,等等这些结构化的,比较自然比较直接取得的数据,其真实被大量搜集。
          所以大家能够看到,往常这个时期我们搜集到了十分十分多大量有价值的学习数据,在这个基础之上,我们才能够运用往常比较先进的人工智能技术,无论是深度学习还是等等之类的,去打造所谓的人工智能教员。
          教员最重要的一件事情,其实是听,教员要听懂学生在说什么,或者教员要听懂学生在想什么。所以,语音辨认这个技术才被普遍的应用在教育的各行各业,大家能够看到,很多的语音辨认技术公司,其实他们最主要的业务都在教育这块。
          流利说同样的,我们就应用刚才我说到的我们最大的中国人说英语的数据库,其实打造了一个全世界最凶猛的辨认中式英语的辨认引擎。而这个辨认引擎和一些前辈,比如说Nuance、Google、科大讯飞比,在这个范畴都是比他们做得更好的。
          除了语音辨认之外,机器视觉我相信也会在接下来相当长的一段时间内对教育范畴的很多环节起到十分大的作用,也有很多公司包括机构在做这方面十分多的尝试。
          #p#分页标题#e#一个教员当他既能听又能看之后,最重要还是能思索、想。所以,自顺应教育是一个在教育范畴或者是互联网教育范畴重复被提到的,因为自顺应技术其实代表教员大脑的一部分。因为只要自顺应技术,才能够真正地给学生提供个性化的内容,给学生规划最个性化的学习途径,让学生能够有十分好的一个个性化学习体验。
          但是,就传统的自顺应技术有一个很大的问题,它基于很多的专家系统,需要很多的人力来给这个内容做知识库、知识梳理、知识图谱、打标签等等,这些事情都十分繁琐,而且会十分耗时,也有十分多的自顺应项目就因为这个原因很难落地。
          流利说在这个方面就做得十分不一样,我们往常人工智能课程背后的自顺应技术完全剖析了专家系统,包括知识图谱、知识打标签,完全是经过关于现有的内容和60多万用户学习的数据,自动地学习数据,自动不时地迭代、进化,产生的自学引擎。所以在这点上我们还是做出了十分不一样的东西。
          综上,内容、数据、技术,这三样东西才是真正能够一起来打造未来的一个教育形态。而且我们相信,在未来教育形态里面其实是离不开人工智能这个东西的,因为只要人工智能介入,才能够真的再造传统教育环节里面十分多的传统消费元素、消费工具和消费关系。
          其真实当今时期,有十分多的行业已经开端帮用户俭省的时间越多,给用户的价值越大,收取的费用也越高。最显然的就是快递和出行行业。快递,当天件肯定比隔夜件贵。出行,机票比火车票贵,火车票比汽车票贵。但是在传统的语培和教育行业一直存在一个现象,你在我这儿学得越慢、出息越慢、糜费的时间越多,我收取的费用反而越高。这种形式往常看来还是比较邪恶的。
          我们以为在技术的驱动下,在产品、技术、内容、数据等等的分离下,我们完全能够提供一个按效果付费,也能帮用户俭省时间的形式,而不是像往常的形式。流利说作为在这个范畴的佼佼者,我们也是希望能够经过我们的努力,在语言教育范畴做到一个特快专列,协助用户在最短的时间内抵达他所希望的效果。
          我们自己也在想,当我们在语言培训、语言学习的范畴抵达这样一个以结果为导向,十分追求效率的状况的时分,我们怎么看待K12这个范畴呢?大家从幼儿园开端到进入大学,当中要经过长达12年的时间。假如说我们关于这12年中间的学习,也能够愈加以结果为导向,愈加追求效率的话,我们能否能够在未来把K12变成K6呢?这个是我在最后想留给大家思索的一个问题。谢谢大家!', '', '', ''),

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          2018年06月27日 15:40 来源:培训问答

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          (6300, 23, '  剖析/ielts-learning/1365.\">雅思阅读真题的出题规律关于大家的雅思阅读备考有很大的益处,因为这样就能够俭省很多的时间和肉体。大家就能够把注意力集中放在最常呈现的几个类别上面了。下面小编就为大家整理了以雅思剑桥系列为准的对雅思阅读真题出题规律的剖析。  Test1的题型组合:5题段落归属配对题,7题段落小标题,8题归结摘要题,12题是非无判别题,还有4题选择题,最后还有4题为完成句子填空题。从这个test我们能够看出它跟现行考试的特性是完全契合的。  Test 2的题型组合:4题段落归属配对题,6题分类题(即配对题总共10个),5题归结摘要题,4题段落小标题,13题是非无判别题,4题完成句子ending题,还有4题选择题。Test2的题型比 Test1要愈加丰厚,不过总体而言,前三大题型的归属还是没有变化的。  Test3的题型组合:13题是非无判别题,6题信息配对题,6题分类题(即配对题总共12个),6题段落小标题,7题归结摘要题,还有4题选择题,6题填表题和2题选择题。Test 3 的题型设置跟前面两个test有些不同的中央。填表题和信息配对题在这个test中呈现了。但是这类标题的难度并不高,因而整体难度并不大。  Test4的题型: 6题人名观念配对题,14题是非无判别题,11题归结摘要题,6题完成句子题,3题选择题。在这篇试题中人名观念配对题的特殊之处在于:有一个选项是“以上一切人名都不是”,这在以前的雅思索试题型中都没有呈现过。考生应对此类出题方式引起重视。  由此可见,剑7中标题的总体难度与剑4- 剑6基本坚持一致,在题型设置上并没有新的题型呈现,依然主要是雅思阅读中常规的8大题型。其中,是非无判别题,配对题和归结摘要题还是主流,三种题型加起来一共占了总题量的80% 。其中考得最多的依然是是非无判别题T/F/NG题,约占总题量的三分之一(32.5%),配对题占了15.6%,考生一定要着重关注配对题中的段落归属这种类型,它在近两年的雅思阅读中可谓独领风骚,占据了配对题这种必考题的半壁江山,这在剑5—剑6中已经有所表现,从这本剑7来看,这种趋向依然强劲。归结摘要题占了8%,其中有一些有备选项的标题其归结性很强,难度超高。选择题仅占8.1%,这基本上比较契合这种标题在雅思索试中的常规调查量。其他的题型中,表格题占3.75%,完成句子占6.25%,而简答题在剑7 A类阅读中并未呈现。  从上面的剖析中,大家就能够看到雅思阅读真题题型的出题规律十分的明显,几大题型还是占据了雅思阅读中最重要的也是分值最大的部分,大家能够依据自己的实践状况对这些题型加以准备。小编预祝同学们在雅思索试中取得好的成果。', '', '', ''),

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